我就喜歡這樣的妳

隨著人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術的蓬勃發展，教育體系正面臨深刻的結構性挑戰與轉型契機。張國恩教授在〈人工智慧與教育的融合：數位驅動的未來教育〉研討會中指出，AI 是「迷人而具野心的技術」，它不僅改變學習者的知識獲取方式，也迫使師培制度與教學設計必須重新思考。對於以師資培育為核心的教育機構而言，如何在變動的時代化危機為轉機，將成為未來教育發展的關鍵命題。

 

順應AI時代    學生學習型態轉變 

張教授認為，當前教學體系正面臨多重挑戰。首先，講述式教學的侷限性日益明顯。在AI可提供即時資訊與多媒體回饋的環境中，單向知識傳遞已難以滿足學生的學習需求。其次，原創與抄襲的界線逐漸模糊。生成式AI工具的普及，使學生能快速生成文本與內容，傳統的學術誠信概念需要重新界定。再者，現有的考試與評量制度難以衡量學生的核心能力，特別是面向未來社會所需的批判思考與問題解決力。這些現象反映出教育評量與課程設計之間的落差：當AI能在秒間提供答案時，教育的價值應從「知識再現」轉向「問題探究」與「創造性應用」。

AI技術促使學習模式從「記憶與再現」轉為「探究與生成」。張教授指出，未來的學習不僅關乎吸收知識，更在於「如何提出正確問題」。這種轉向意味著教師應引導學生發展問題意識與批判思維，而非僅追求標準答案。此外，協作式學習（collaborative learning）與跨域整合成為趨勢。學生透過討論、共享與創造，能在AI輔助的學習環境中進行深度思考。個人化學習歷程（personalized learning path）亦將普及，學生能依據自身興趣、能力與學習速度建立專屬學習路徑，學習不再是單一進程，而是動態成長的歷程。

 

AI時代的教育策略    教師角色的再定位

AI技術促使學習模式從「記憶與再現」轉為「探究與生成」。張教授指出，未來的學習不僅關乎吸收知識，更在於「如何提出正確問題」。這種轉向意味著教師應引導學生發展問題意識與批判思維，而非僅追求標準答案。此外，協作式學習（collaborative learning）與跨域整合成為趨勢。學生透過討論、共享與創造，能在AI輔助的學習環境中進行深度思考。個人化學習歷程（personalized learning path）亦將普及，學生能依據自身興趣、能力與學習速度建立專屬學習路徑，學習不再是單一進程，而是動態成長的歷程。

在AI時代，教師不再只是知識傳遞者，而是學習體驗的設計師。張教授提出三項角色轉變：

批判思考的引導者：教師需訓練學生辨識資訊的真偽，培養質疑與分析能力。

AI應用的整合者：熟悉AI工具在課堂中的運用，提升教學互動與學習成效。

學習設計師：設計能結合人機互動的課程，使AI成為促進理解與創造的助力，而非取代教學的威脅。

這樣的角色轉變也挑戰傳統師培制度。師培教育不應僅重視教育理念與教學技巧，更需納入AI素養（AI literacy）與數位學習設計的核心訓練。

張教授以數據指出，未來五年內將有超過60%的課程重新設計，學習效率可望提升三倍，而85%的未來工作技能將改變。這些數據顯示教育體系正面臨全面重構，從課程內容、教學方式到學習評量皆需革新。這樣的變化意味著教育不再是單一體制的調整，而是整個生態系的轉型。學校必須整合AI、產業與社會資源，建立跨領域的教育網絡，培養具備問題解決、創造思考與科技應用能力的學生。