英語對話教學升級：Gem 一鍵生成學習單在國小英語教學現場，課本中的對話與課文常被視為單元學習的起點。然而，若僅停留在朗讀與翻譯，學生對語言的理解往往較為片段，也較難真正內化為可應用的能力。我將 AI 工具導入英語教學流程，透過 Gemini Gem 建立固定 Prompt，讓課文內容能快速轉化為多元學習任務。從聽力填空、閱讀理解、書寫練習，到口說評測，我嘗試讓同一份文本具備更多學習層次，幫助學生從理解走向應用。
一、文本聽力填空：讓學生重新「聽見」語言課文中的對話其實是很好的聽力素材。過去，我常需要手動改寫內容、挖空句子，製作聽力練習；現在透過 AI Prompt，只要貼上對話內容，即可快速生成完整的聽力填空學習單。我會保留完整對話結構，再從文本中挑選重要單字或關鍵資訊進行挖空，讓學生在聽的過程中，不只是辨識單字，而是理解句子與上下文的關係。這種方式能幫助學生重新聚焦在語音與語意之間的連結，也讓原本只是朗讀的課文，轉化成具任務性的聽力活動。
二、文本閱讀理解：從表層理解到推論能力當學生熟悉課文內容後，我會進一步將文本轉化為閱讀理解題型。除了基本事實題，我也會加入推測題，例如角色感受、原因判斷或情境理解。這樣的閱讀任務，不只是確認學生是否「看得懂」，更重要的是幫助學生建立理解策略。透過提問，學生開始學習從句子中找線索、連結上下文，逐步發展閱讀推論能力。
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從單字、評量到寫作的 AI 教學應用在英語教學現場，老師每天都需要面對大量備課工作。從主題單字整理、學習單設計、形成性評量，到寫作活動安排，每一個環節都需要投入時間與心力。尤其對國小高年級英語老師而言，學生程度差異大，使用差異化教學，同一份教材往往需要不斷調整，才能兼顧不同學習需求。近年來，生成式人工智慧逐漸進入教育現場，讓教師在備課與教材設計上擁有更多可能性。自從開始使用 Google Gemini 的 Gem 功能後，我發現 AI 不只是協助「生成內容」，而是能建立一套屬於自己的教學系統。透過設計不同的 Prompt，我逐步建置出多個英語教學模組，讓 AI 成為備課助手，也成為學生學習的支持工具。
Gem Prompt 教學模組Gem 功能不只是單一工具，而是一種教學流程的建立。AI 不再只是回答問題，而是能依照教師需求，穩定生成具備一致格式與教學目的的內容。將常用的教學需求整理成 Prompt，並放入 Gem 中。當我輸入一個主題時，例如「Christmas」、「Japan」或「Healthy Food」，系統就能快速生成符合需求的教材。目前，我將常用的英語教學需求整理成幾個主要模組：1. 主題單字心智圖輸入一個主題後，AI 可以生成 12–15 個主題單字，並透過分類與圖片建立視覺化心智圖。這對學生建立語意網絡非常有幫助，也能作為課堂暖身活動。
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鍾欣儒日本公開賽57秒46刷新PB 再達亞運參賽門檻
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初登場高中組即封王 陳定揚全中運雙槓摘金115年全國中等學校運動會競技體操賽事於4月18日至22日在雲林縣立體育館舉行。來自金甌高中的陳定揚首度挑戰高中組舞台，即在最擅長的雙槓項目，以成熟流暢的動作品質與沉著臨場表現，繳出12.250分勇奪金牌。除雙槓摘金外，陳定揚在個人全能以70.125分拿下第四名，與頒獎台僅一步之遙，展現新生代選手的競技潛力與未來發展性。此外，同樣來自金甌高中的趙庭諒也在單槓項目表現亮眼，以11.150分摘下銅牌，為學校再添佳績。
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臺東體中古珉憲金銀銅展全能實力 沈珉勳傷後復出拚出韌性115年全國中等學校運動會競技體操賽事於4月18日至22日在雲林縣立體育館登場。臺東體操代表隊由前東京奧運國手游朝偉領軍，攜手南迴體操教練林耀輝共同指導。高中組由國立臺東大學附屬體育高級中學古珉憲與沈珉勳兄弟代表出賽，全力挑戰全中運舞台。
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大武國中蔡奕軒首戰吊環奪銅展潛力 徐昱杉跳馬第六名收官
115年全國中等學校運動會競技體操賽事，4月18日至22日在雲林縣立體育館登場。臺東體操代表隊派出大武國中蔡奕軒與徐昱杉應戰，並由前東京奧運國手游朝偉領軍，攜手南迴體操教練林耀輝共同指導，全力挑戰全中運舞台佳績。
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唐嘉鴻克羅埃西亞站單槓奪金 積分第一摘世界盃總冠軍臺師大體育與運動科學系博士生、「世界貓王」唐嘉鴻4月12日代表臺灣參加2026體操世界盃克羅埃西亞站。男子單槓決賽中，他以難度6.5、執行分8.633，加上落地穩定獲得0.1加分，總分15.233摘下金牌，以積分第一榮獲年度總冠軍。同場出賽的雙槓選手洪源禧，以總分13.666獲得第六名。中華隊總教練林育信表示，唐嘉鴻在決賽首位出場即頂住壓力穩定發揮，整體表現值得肯定。
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臺師大運科碩專班胡光秋征戰帕拉羽球公開賽
摘1金2銀2銅
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正修科大謝孟恩舉重三破紀錄 勇奪全115大運金牌
布農族力士謝孟恩4月9日代表正修科技大學參加115年全國大專校院運動會舉重賽事，在公開男生組88公斤級決賽中，以抓舉160公斤、挺舉200公斤、總和360公斤的驚人成績，一舉包辦三項破紀錄，強勢奪金，展現臺灣舉重新世代的頂尖實力。正修科大為國內舉重傳統勁旅，本次由謝孟恩與黃品勳聯手出擊，表現亮眼，包辦金銀牌。黃品勳以抓舉150公斤、挺舉192公斤、總和342公斤奪得銀牌，展現穩定實力。
謝孟恩持續進化破頂峰 劍指亞運挑戰國際殿堂「舉重是個人項目，每天要舉起層層堆疊的槓鈴和鐵片，日復一日的艱苦訓練壓在心頭，若沒有堅定的目標，很容易放棄。」謝孟恩坦言，過去在大三時期曾因與教練理念磨合受挫而選擇轉學，短暫離開訓練環境。然而，這段低潮也讓他重新認識自我，確立未來方向，最終於2023年5月重返正修科大，在教練吳銘通指導下重新出發。
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寫信不再放棄！用 AI＋鷹架讓學生寫出第一封英文信五年級開始，英語課本逐漸出現信件寫作的學習內容，但對多數學生而言，從單字到完整書寫一封信，仍具有相當難度。若缺乏適當的鷹架支持，學生往往容易產生挫折感，甚至直接放棄。因此，我在教學設計上採取循序漸進的方式，從單字心智圖的建構出發，延伸至句型練習，最後進入信件格式的書寫，並提供明確的框架，引導學生按部就班完成寫作任務。
此外，我也結合
Cool English 的「英語寫作家教」功能，讓學生在輸入自己的句子後，透過 AI 辨識與回饋，獲得更適切的表達建議。這樣的學習歷程不僅降低寫作門檻，也提升學生修正與優化語言的能力，使寫作不再只是困難任務，而是可以逐步完成的學習過程。
以視覺化與結構化鷹架支持學生語言輸出
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用 Gemini GEM快速生成英語考卷出紙本測驗是形成性評量的重要方式之一，但對英語老師而言，設計考題往往需要花費大量時間與心力。隨著新北市提供教師使用 Google AI Pro，我們可以開始運用 Gemini 的 Gem 機器人模型，快速生成符合教學需求的題目。我自己的做法是先使用 ChatGPT 說明想要的題型與內容，請它生成對應的 prompt，再貼到 Gemini 的 Gem 中使用。整體流程我會分成兩個模組：一個是「文字版」，方便我進行修改與調整；另一個是「圖片版」，可以直接透過平板派發任務給學生使用，大幅提升教學效率與彈性。
以學習理論為基礎之英語題型設計一、將單字置於有意義的句子中，強化情境連結與理解
在英語詞彙學習中，將單字放入有意義的句子與情境中，有助於學生理解詞彙的實際用法，而非僅停留於孤立記憶。根據
Michael Lewis 所提出的詞彙教學觀點（Lexical Approach），語言學習應重視詞彙在語境中的運用，而非單字的孤立記憶（Lewis, 1993）。此外，語境化學習（contextualized learning）亦被證實能幫助學習者建立語意連結，提升長期記憶效果。因此，透過句子與生活情境結合的單字練習，能使學生更容易理解並應用所學詞彙。
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為了幫助學生更有效地學習單字，我會運用心智圖的方式，引導學生進行分類與記憶。透過視覺化的整理，不僅能提升學習動機，也能為未來面對大量單字學習奠定良好的基礎。
在教學初期，當學生尚未熟悉心智圖的概念時，我會利用 AI 工具生成圖像作為示範，協助學生理解如何組織與呈現內容。過去即使使用
ChatGPT 付費版本進行圖片生成，仍偶有不夠精準的情況；自從新北市提供教師使用
Google AI Pro 後，我透過自建的私有 Gem 生成圖片，整體準確度明顯提升，也更符合我的教學需求與設計理念。
運用心智圖提升學生詞彙記憶之理論基礎
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