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教師晨會

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宜大LIMA原民社勇奪師母盃亞軍　海岸阿美族豐年祭文化躍上舞臺

國立宜蘭大學LIMA原住民聯誼社11月7日參加於國立臺灣師範大學舉行的第31屆北區大專學生原住民族族語歌唱大賽「Fu’is符音」，以臺東長濱烏石鼻部落的海岸阿美族豐年祭文化為主題，將傳統歌謠、年齡階層制度及部落生活情境融入演出，最終獲得團體組第二名。團隊透過歌舞與自然生動的互動，重現豐年祭期間族人相聚的熱鬧氣氛，讓觀眾感受阿美族部落文化的活力。

頒獎前，林恩平曾說出「我們只能輸國體大」，展現對團隊表現的信心。頒獎結果揭曉，國立體育大學「原聲傳唱」奪得冠軍，宜大LIMA原住民聯誼社則獲得亞軍，林恩平賽前的玩笑話意外成真，成為團隊難忘的參賽插曲。

年齡階層串起部落生活　豐年祭歌舞展現文化特色

團長林恩平 Hani・Copay 為阿美族，來自臺東長濱烏石鼻部落。他分享，豐年祭不只是族人歡聚歌舞的節慶，也是不同年齡階層共同參與部落事務、維繫族人情誼的重要時刻。

北科大Aliyan原研社首度參賽奪季軍　鳳信部落年齡階層文化登上師母盃

國立臺北科技大學Aliyan原住民文化研究社11月7日參加於國立臺灣師範大學舉行的第31屆北區大專學生原住民族族語歌唱大賽「Fu’is符音」，首度以樂舞形式參賽便獲得團體組第三名。

團隊以花蓮縣鳳林鎮鳳信（Cingalo’an，又稱吉娜魯岸）部落的阿美族文化為主題，將田野調查、豐年祭參與經驗及年齡階層文化融入演出，呈現青年與部落共同學習、延續傳統的成果。

走進鳳信部落　認識阿美族年齡階層文化

鳳信是花蓮地區規模較小的阿美族傳統部落，族人持續透過祭儀、歌謠與年齡階層制度維繫文化。北科大Aliyan原住民文化研究社自今年二月起走訪部落，並參與豐年祭活動，實際認識阿美族不同年齡階層的分工與責任。

第31屆師母盃臺師大登場　六校青年以族語歌謠延續部落文化

第三十一屆北區大專學生原住民族族語歌唱大賽「Fu’is符音」11月7日於臺師大禮堂登場，集結六校團隊以族語歌謠與傳統樂舞呈現部落文化。臺師大原住民研究社以開場舞蹈揭開序幕，編舞者趙至媛toway以阿美族語「Fu’is（星星）」為創作概念，描繪青年離開部落、前往外地追尋理想的心境，傳達家鄉與文化始終是支持自己的力量，使青年在不同環境中仍能展現真實的自我。

參與首屆賽事創辦的臺師大原住民族研究發展中心主任汪明輝，以鄒語聚會歌向守護土地的神明致意。他指出大學生在校園接受主流知識教育的同時，也能透過賽事重返部落，學習自身族群的傳統文化，進而投入文化創作。師母盃不僅促進跨校交流，也鼓勵原住民族青年重新認識自身文化根源，延續最能展現臺灣本土特色的文化資產。

祭歌與族服取得部落授權　青年深入部落學習文化

中國文化大學原住民文化薪傳社以鄒族特富野部落祭歌為演出主題。團隊在鄒族族人高大哥的指導下，學習祭歌的發音、演唱方式及文化意涵。祭歌與鄒族傳統信仰密切相關，演唱時須以宏亮的聲音向神明傳達心意，不僅展現歌聲的力量，也承載族人對神靈的敬意。團長艾妤珊 Lituk 表示，團隊正式取得祭歌與祭儀服飾的使用授權，並透過學習與展演，讓不同族群的成員理解祭儀背後的文化脈絡。

從學習扶助到超前部署：讓每個孩子都有下一步——從 Equality 到 Equity 的英語教學實踐

隨著差異化教學逐漸融入課堂，教師依據學生的學習能力、發展階段與個別需求，安排不同的學習任務與支持方式。然而，在因材施教的過程中，教師也經常面臨學生對公平的質疑。

「老師，為什麼他可以，我卻不行？」

「為什麼他可以少寫一點？」

「這樣不公平！」

南迴體操大放異彩　全國彈翻床錦標賽勇奪二金二銀一銅

「115年全國彈翻床錦標賽」10月31日至11月1日在中國文化大學體育館展開兩天的競賽。由土坂 VUSAM 文化實驗小學、賓茂國小及大武國中組成的南迴體操聯隊，本次六人出賽勇奪二金二銀一銅，五人站上頒獎臺，獎牌數較去年增加兩面。其中，賓茂國小中年級選手李辰逸勇奪男子公開組金牌；土坂 VUSAM 文化實驗小學低年級選手游聖安摘下生涯首金，中年級選手高唐義、高唐莉分別在公開組獲得銀牌。同校葉柏偉接觸體操僅一年，也取得第四名；大武國中選手高宇凡首次參加國中組比賽就在公開組摘下銅牌，展現南迴地區基層體操的訓練成果。

公開組李辰逸摘金、高唐義與高唐莉奪銀　大武國中高宇凡首戰國中組摘銅

公開組對選手的動作難度、技術穩定性及完成品質有較高要求，考驗選手的訓練成果與臨場表現。本屆賽事中，賓茂國小李辰逸憑藉流暢的動作串聯，在國小男子公開組勇奪金牌；土坂 VUSAM 文化實驗小學高唐義則摘下銀牌，兩名南迴小將攜手包辦國小三年級男子公開組金、銀牌，成為本屆賽事的一大亮點。

其中，土坂 VUSAM 文化實驗小學高唐莉的銀牌格外具有意義。去年她因比賽失誤，最終與獎牌擦身而過；今年捲土重來，賽前調整心態、穩定發揮，成功躍升至第二名，如願站上頒獎臺。從去年的失落到今年摘銀，高唐莉以更成熟的競賽表現迎來突破，也為未來挑戰更高難度動作累積信心。

臺師大原資中心辦理賽夏族部落參訪走入山林認識傳統文化

臺師大原住民族學生資源中心10月31日舉辦「賽夏山林生活文化生態」部落參訪活動，帶領40名教職員工生走訪苗栗縣南庄鄉向天湖及東河瓦祿部落。透過山林生態導覽、傳統食文化體驗、臀鈴手作及與族人交流，師生深入認識賽夏族巴斯達隘（矮靈祭）的祭儀文化、神話傳說與山林生活智慧，也讓不同族群的學生透過親身參與，拓展對臺灣原住民族文化的理解。

原資中心黃志祥主任表示，臺師大長期推動「全民原教」，期望將原住民族教育融入校園學習與日常生活。他指出，文化理解不僅來自課堂知識，更需要親身接觸與交流。透過走入部落、認識不同族群的生活方式與文化背景，讓師生從實際體驗中培養多元文化素養，增進彼此的理解與尊重。

向天湖踏查賽夏族祭儀文化耆老分享山林生活智慧

賽夏族主要分布於新竹縣五峰鄉及苗栗縣南庄鄉一帶，傳統生活與山林環境密切相關。位於南庄鄉向天湖畔的賽夏族民俗文物館，展示傳統編織作品、生活器物與祭儀文化，呈現族人的歷史記憶與生活智慧。其中，雷女傳說及傳統織品中的萬字紋，也讓師生認識神話故事與織紋設計之間的文化連結。

競技系118級鄭晏晴世大錦奪雙金　刷新大會紀錄瞄準洛杉磯奧運

2026年世界大學射擊錦標賽10月27日至31日在新北市公西靶場舉行。臺師大運動競技學系118級鄭晏晴在女子10公尺空氣手槍個人決賽以241.3分摘金，刷新大會紀錄，並與鐘儀茹、林柔羽以1714分奪得團體金牌；女子25公尺手槍團體賽再與林柔羽、陳俞如以1685分摘銅，本屆累計收下兩金一銅。年僅20歲的她，從亞運奪銅到世大錦破紀錄摘金，接下來將轉戰卡達世界射擊錦標賽，挑戰2028年洛杉磯奧運參賽資格。

照片來自大專體總

鄭晏晴10公尺空氣手槍破大會紀錄　兩金一銅展現手槍雙項實力

鄭晏晴在女子10公尺空氣手槍資格賽以576分排名第二，順利晉級決賽。開賽階段雖略有起伏，她在中後段逐漸找回節奏，持續擴大領先優勢，最終以241.3分奪金，改寫大會紀錄。同時，她與鐘儀茹、林柔羽在資格賽合計1714分，拿下女子10公尺空氣手槍團體金牌，單日收下雙金。

體育系唐嘉鴻世錦賽單槓摘金　臺灣體操首度登頂世界冠軍

臺師大體育與運動科學系博士生、「世界貓王」唐嘉鴻10月25日在荷蘭鹿特丹舉行的2026年第54屆世界競技體操錦標賽男子單槓決賽中，以總分14.966分勇奪金牌，成為臺灣體操史上首位世錦賽金牌得主。駐荷蘭代表田中光大使賽前特別前往探視代表隊選手及教練團，並於唐嘉鴻奪金後，親自轉達總統賀電。這面金牌不僅彌補名古屋亞運失利的遺憾，也為臺灣體操寫下新的歷史紀錄。

PHOTO CREDIT FIG

資格賽第二晉級決賽　提高難度奪下世錦賽首金

隨著人工智慧與數位學習工具日益普及，英語教師在教材設計上擁有更多元的選擇。過去製作英語聽力教材，往往需要自行錄音、尋找合適音檔，或受限於既有教材的內容與語速。

如今，教師可運用教育部 Cool English 英語線上學習平臺的「語音教材合成工具（Voice Studio）」，將英文文字轉換為語音，並依據教學需求調整語速、停頓及音量，快速製作單字、句型與聽力練習素材。此外，也可結合 Google AI Studio 的 AI 語音生成功能，製作語調自然的英文朗讀及雙人情境對話，再透過 Audacity 進行音檔剪輯、合併與停頓設定，讓教師能依據學生程度、課程主題及評量需求，製作更符合教學現場的個人化英語聽力教材。

教師在選擇數位工具時，應先思考教學目標、學生程度與評量方式，再決定適合的語音生成及後製工具。

一，讓AI 幫你生成聽力稿

老師在構思聽力的時候，通常為了一個發音例子，句型填空，或是短文傷透腦筋，對初學者而言，清楚的單字發音與適當的語速有助於建立聽辨基礎；隨著語言能力提升，教師可以逐步加入完整句子、問答練習及情境對話，讓學生從辨識語音進一步發展聽力理解能力。

以「時間」串連兩個課本單元，再透過閱讀走向生活與文化。

這學期使用何嘉仁 Super Fun 教材，我很重視它以主題串連學習內容的安排。五年級第一單元的「What day is it today?」與第二單元的「What time is it?」，都可以放在「時間（Time）」這個共同主題下，從星期延伸到時刻，再連結月份、日期與生活活動：哪一天、幾點、哪個月份、什麼日期，以及在這些時間會進行哪些活動

三本讀本，提供不同的閱讀入口

善用AI撰寫英語學力檢測報告，讓數據分析真正回到教學現場

每年收到英語學習能力檢測結果，老師除了要檢視學生的整體表現，還需要分析各項能力指標、班級差異及逐題答對率，最後提出具體的課程精進策略。

然而，面對大量統計圖表，最困難的往往不是整理數字，而是如何從數據中找出真正值得關注的教學問題。

這次，我嘗試運用AI協助分析英語學力檢測資料，將原本分散的統計報表與正式測驗題本，整合成具有教學意義的分析報告。

一、準備資料：不要只給AI答對率