我就喜歡這樣的妳

  資料來源 

張芬芬(Chang， Fen-fen)（20100400）。[質性資料分析的五步驟：在抽象階梯上爬升]。初等教育學刊，卷期:35 2010.04[民99.04]，頁次:頁87-120。

《數位典藏與數位學習聯合目錄》。http://catalog.digitalarchives.tw/item/00/55/b2/78.html（2023/03/13瀏覽）。

 摘要

本文嘗試提出質性資料分析的一個模式，並以實例說明，且指出它在應用面與學 術面的意涵。質性資料分析不容易做，因為它是將蒐集到的文字資料，萃取出精華， 建立為理論的過程，文字資料比數字資料複雜/豐富許多，要整理為系統化的理論， 過程相當繁複。本文認為Carney（1990）的分析階梯圖深具啟發性，他是由資料轉型 （data transformation）的觀點看分析活動。本文將Carney的階梯略做調整，並再 概念化，嘗試提出更易理解與記憶的五階論：文字化、概念化、命題化、圖表化、理 論化，期藉此說明分析者在觀念上的努力方向，強調資料分析就是在抽象階梯上爬 升，從而將資料轉型；本文並以實例解說每一梯級。

  質性資料分析的模式

一、資料分析的定位與定義

科學研究:  是研究者蒐集感官資料(sense data)，做為證據，進行推理後，解答研究問 題的過程。通常研究步驟有五: ，一選擇研究問題，二設計方法，包括選 擇研究對象，擬定資料蒐集的方法，三實際蒐集資料（如：進行觀察、訪談），四分 析所獲資料，五提出結論回答問題。

二、資料分析的四種模式

Miller和Crabtree（1992, pp.17-21） 將各家做法整理為四類：

（一）準統計式 :

準統計式（Quasi-Statistical Analysis）基本上是一種內容分析法（content analysis），先將登錄簿準備好，其中包含分類系統，然後將文字資料（即待分析的 文字材料，或稱為『文本』〔text〕）中的某特定「字詞」找出，在登錄簿上畫記，然 後進行統計，以顯示文本中的關聯性，再回到文本中去驗證，最後提出報告。教科書 的內容分析研究，許多就是採用這種準統計模式。

（二）模版式 :

模版式（Template Analysis Style）是由研究者先準備一份模版（template）， 即預建的分類系統，然後半開放地對文字資料進行歸類，有需要時再調整原分類系 統，之後以詮釋方式（非統計方式）說明文字資料中的關聯性，再回到文字資料中去 驗證，最後提出報告。據筆者長期觀察：此模式是國內質性研究者實際上普遍採用的 方式，雖然研究者並未如此稱呼自己的分析方式。

（三）編輯式 :

編輯式（Editing Analysis Style）之主觀性、直觀性比前兩者強，非標準化程 度也更高。研究者就像一個編輯者般處理文本：剪裁、組織、再組織。先閱讀文本， 辨識分析單位，逐步發展出有意義的分類系統，然後以詮釋方式（非統計方式）說明 文本中的關聯性，回到文本驗證後，最後提出報告。Strauss與Corbin（1998）的紮 根理論法可歸屬於此模式，它是一種未預設分類系統的方法。國內雖有不少論文宣稱 採用的是紮根理論法，但卻有預設的分類系統，其實是名實不符的。

（四）融入/結晶分析式: 

融入/結晶分析式（Immersion/Crystallization Analysis Style）的主觀性、 直覺性、非標準化程度都最高，現象學取向分析屬於此模式。研究者像是個探索者或 省思者，長期浸淫在文字資料中以求融會貫通，獲得領悟，提煉結晶，顯示文本中的 關聯性，最後提出報告。

三、資料分析的共同六步驟

M. Miles與A. Huberman（張芬芬譯，2006，頁19-20）歸納出共用六步驟，

‧將代碼標示在札記上，札記由觀察或晤談而來。

‧在札記邊緣寫省思或評註。

‧將這些材料分類、篩選，以找出相似的片語、變項間的關聯、組型（pattern）、主 旨（theme6 ），組間的差異，及共同順序等。

‧把這些組型、過程、共同性、差異性抽繹出；下一輪資料蒐集時，把這些想法帶到 現場去引導資料的蒐集。

‧慢慢思量一小組通則，這組通則能涵括資料庫中的一致性。

‧用一組已定型的知識體系，去考驗那組通則，該知識體係採構念（constructs）或 理論的形式來呈現的。

  質性資料分析的五步驟

一、抽象五階梯

 Carney是由資料轉型（data transformation）的觀點來看分析過 程，他認為做分析即不斷提昇抽象層級。

‧準備一份文字資料。

‧為文本編碼，貼上類目（category）。

‧找出主旨與趨勢。

‧檢測靈感與發現，即前一步驟找到的主旨與趨勢。

‧勾勒一深層結構，把資料統整，放入此深層解釋架構中。

將 Carney (1990)的分析階梯圖觀點予以再概念化而得。

質性資料分析的五個步驟是：

一，文字化，

「文字化」就是蒐集文字或產生文字。基本上質性研究蒐集與產生的資料（data）， 主要就是文字，即所謂「軟資料」（soft data）。蒐集與產生文字的方式有三：觀察、 訪談、及文件分析，舉凡觀察札記/田野札記、訪談紀錄、文件摘要等，主要均以文 字組成。

二，概念化，

「概念」（concept)是構成理論的基本單位，在研究領域裡，概念代表著各種現 象的抽象元素。例如：青少年犯罪理論中的基本概念包括：青少年、犯罪、同儕團體 等（J. Turner, 1989, p.5; 引自Babbie, 1998, p.52）。 在質性資料分析中，概念化就是將某個「概念」賦予給某段文字資料，亦即進行 「編碼」（coding）。「編碼」是將一個「代碼」（code）貼在一段文字上，而這個代碼 在觀念世界裡就是一個「概念」。

  概念化的步驟

‧編流水號：讀札記，並為行數/段數編流水號。

‧初步編碼：在段落旁/下，寫下想到的代碼。生命史研究者於此時會找出文本中 的重要事件或頓悟事件，並為事件寫下代碼。

‧整理代碼清單：累積代碼而成代碼清單。生命史研究累積的代碼清單，可成為重要 事件清單或年表。

‧建立初步代碼系統：看代碼清單，將代碼分類分層，形成類別與層級。

‧尋找主旨代碼：看初步代碼系統，找出更抽象的代碼，生命史研究者此時可能尋 找生命的核心議題、或故事主軸。

‧建立更統整的代碼系統：以主旨代碼為主軸，形成更統整的代碼系統。

‧繼續運用、修改，直到代碼系統合用。

  代碼的來源

‧Lofland 與 Lofland(1995)：動作、活動、意義、參與、人際關係、場所。

‧Bogdan 與 Biklen(1998)：場所、情境定義、觀點、過程、活動、事件、策略、關 係與社會結構、方法。

‧Strauss 與 Corbin(1998)：條件、互動、策略與技巧、結果。

陳向明（2002，頁377）另從語言學角度，提出分析者可能就以下面向尋找代碼： 語言、話語、語意、語境、語用、主題、內容、符號學。

三，命題化，

「命題化」階段是要找出整個資料中的主旨與趨勢，用命題的形式呈現此主旨或 趨勢。此命題即是暫時的研究假設，有待進一步去驗證。 在普通邏輯中，命題是指一個表達判斷的語句，即一個具有真假意義 的語句。如：「水銀是液體」、「水銀不是液體」，前者是真的，後者是 假的；二者均表達了一種判斷…命題通常是陳述句，而疑問句、感嘆 句、祈使句都不是命題

概念跟命題幾乎是同時出現。

碩士生研究到此就好。

四，圖表化，

圖表是經過整理的一種具有條理的東西，它可讓研究者仔細比對，找出相同與相 異處，進一步指出漏洞、類型、主旨，看出趨勢等。圖表可發揮輔助思考的功能，對 紮根理論熟悉者一定知道：分析過程裏要採「不斷比較法」（Strauss & Corbin, 1998）； 而無論是比較的過程中或比較的結果，都很適合採用圖表。圖表不應單獨放在論文中，必須搭配「分析性文字」，用「分析 性文字」解說圖表，從而形塑出意義，研究結論常常就隱藏在「分析性文字」中。「分 析性文字」有助於圖表中意涵的表達，而完善的圖表也有助於「分析性文字」的撰寫 速度。

對這件事情的認識，有沒有辦法整理出圖表，有現象有成因等等

 Miles與Huberman認為 圖表展示具有四種功能（張芬芬譯，2006，頁196-9）：

1. 可在同一頁面展現出資料與分析， 產生一目了然的效果；

2. 讓研究者看出何處需再進一步分析

3. 易於比較不同的資料 組；

4. 可直接把資料分析所得的圖表放在報告中，提升研究結論的確實性，說服人更 相信研究結論。

五，理論化，

理論是指對一套事實或規律所做的系統化解釋（Babbie, 1998, p.52）。此定義 隱含著：理論是被建構出來的，而不是被發現的。

研究者的任務就是要建構理論，用理論解開「文化 的意義之網」，而研究者建構的理論可說是另一張「意義之網」，這是「抽象的意義之 網」。科學研究的終極目的就是在編織起這張「抽象的意義之網」，以理論解釋萬事萬 物。這「天下之理」就是古往今來多少愛智者殫精竭慮想要獲得的東西。

  資料來源 

張芬芬(Chang， Fen-fen)（20100400）。[質性資料分析的五步驟：在抽象階梯上爬升]。初等教育學刊，卷期:35 2010.04[民99.04]，頁次:頁87-120。

《數位典藏與數位學習聯合目錄》。http://catalog.digitalarchives.tw/item/00/55/b2/78.html（2023/03/13瀏覽）。

張芬芬(2002)，質性研究評鑑規準：各派觀點與發展趨勢。初等教育學刊，第12期， 301-351。

張芬芬譯（2006），質性研究資料分析(修定版)。臺北：雙葉。Miles, M. B. & Huberman,A. M. (1994). Qualitative Data Analysis（2nd ed.）. New York: Sage.

張芬芬(2007)。後現代質性研究：特徵及其對課程研究的蘊義。課程與教學季刊，第10卷，3期，31-48。